לפי מאמר זה, אם מורים ומחנכים ישכילו להשתמש בטכנולוגיה, ניתן יהיה לשפר דרמטית את הוראת הקריאה הכיתתית, לסייע לתלמידים מתקשים, להשתמש בטכנולוגיה כמנוע לתיעוד וצמיחה ולהציע חוויית הוראה מלהיבה. בעיני רבים, הטכנולוגיה, הטלפונים החכמים, המסכים ומנועי הבינה המלאכותית נחשבים לאויבי הקריאה המסורתית. הם מואשמים בפגיעה בריכוז ובדמיון, בקיצור טווח הקשב ובפגימה בחשיבה הביקורתית. אבל, ישנה גישה מחקרית שמצביעה דווקא על יתרונות בהקשר לקריאה בעידן הדיגיטלי ומזכירה את התוספת המבורכת שמציעים מילונים חכמים, אנציקלופדיות אינטראקטיביות, יישומי הקלטת שמע וסרטוני אנימציה.

נראה שכיום העולם מתקדם במהירות עצומה וגבוהה יותר מאי-פעם. בינה מלאכותית, אוטומטיזציה, שינויים דמוגרפיים וחוסר יציבות גאו-פוליטית משפיעים על הכלכלה והחברה, מייתרים משלחי-יד מסורתיים ומחייבים הסתכלות מחודשת. על רקע זה, הכלכלן וחוקר הטכנולוגיה והחינוך, קלאוס שוואב, מסביר מדוע קורסים מקוונים, מרכזי בינה מלאכותית בקמפוס ושדרוג תוכניות לימודים קיימות אינם מספיקים. הוא קורא לשינוי מערכתי, הבנוי מארבעה שלבים, ומוצג במאמר.

כדי להשתמש בבינה המלאכותית באופן יעיל ומקצועי המורים אינם זקוקים לסיוע טכני בלבד. אלא, הם צריכים לסמוך על הבינה המלאכותית ולהבין שהיא אינה מאיימת על זהותם המקצועית. כדי להשתמש בה באופן שוטף, עליהם להאמין שבכוחה לסייע להם בחתירה לפתרון בעיות ובאימוץ חשיבה מעמיקה, לשמש כבת-שיח ויועץ בזמן אמת ולהקל על עומס העבודה. על רקע זה, רוני נסימנטו, יועץ טכנולוגי ומנחה סדנאות AI, מסביר כיצד להעביר הדרכה מיטבית בחמישה שלבים. 

מהפכת הבינה המלאכותית לא הפכה את מלאכת אוריינות הקריאה למיותרת. ההיפך הוא נכון, היא אתגרה אותה ועשתה אותה מורכבת ועוצמתית יותר מאי פעם. בבואנו לנתח יצירות בשיעורי ספרות או לשלוח תלמידים לקרוא על אירוע היסטורי, חשוב להבין שמיומנויות החשיבה הנדרשות מהתלמידים חייבות להשתדרג. על התלמידים לראות בטקסטים מרחב לשיח, לתנועה, לחקר ולתגלית. במקביל, על המורים והמחנכים להבהיר לתלמידים כי בכוחם לערער על הידע הקיים, לחשוב באופן ביקורתי, להצליב מקורות, להפיק תוצרים ולפרוץ את גבולות הידע.

מורים, מחנכים, מרצים ומנהלים לא חייבים להיות מתכנתים או אשפים טכנולוגיים כדי לצקת תוכן ומשמעות מה-AI. אבל, נכון לעכשיו, הם כן חייבים, לכל הפחות, להבין איך הבינה המלאכותית יכולה לעזור לחתירה לפתרון בעיות. בגלל שהבינה המלאכותית מתפתחת ומתקדמת במהירות עצומה, חשוב מאוד ללמוד אותה מוקדם ככל האפשר ולא לאחר את הרכבת. על רקע זה, מציע המאמר שבע דרכים פשוטות, קלות לביצוע ויעילות לרכישת מיומנויות בינה מלאכותית.

משרד החינוך באוסטרליה קורא לגישה פדגוגית-אתית ומבוססת-אדם החובקת את הבינה המלאכותית, מכירה בה ורותמת אותה לצרכי החינוך והחברה. מנהלי בתי הספר, מפקחי המחוזות ומנהלי האגפים נמצאים בעמדת מפתח בהקשר לאופני הטמעה והיישום, או הדחייה, של הבינה המלאכותית בהוראה ובהערכה. על רקע זה, המאמר מציג את היתרונות והחסרונות הטמונים בבינה מלאכותית בחינוך, מציע שפה משותפת עבור בתי הספר ברמה הארצית והבינלאומית, מביע תמיכה בשימוש ב-AI לצורכי הערכת לומדים ומציע דרכים חדשות לקידום למידה באמצעות בינה מלאכותית.

מאמר זה מבקר את המודלים הקיימים להערכת אוריינות בבינה מלאכותית בחינוך, ומציג מודל חדש ואדפטיבי לאוריינות בינה מלאכותית המבוסס על התאמה הקשרית, צרכים מקצועיים, והתפתחות דינמית. מורים יוכלו להשתמש בכלי רפלקטיבי, כדי להעריך את אוריינותם בבינה מלאכותית